白宮在 3 月 20 日發布了一份 4 頁的 AI 立法框架，要求國會建立統一的聯邦 AI 標準，同時搶占各州的 AI 監管權限。這份由 AI 沙皇 David Sacks 和科技政策主管 Michael Kratsios 主導的文件，在發布前就已經引爆了一場共和黨的內戰。 南卡羅來納州共和黨州眾議員 Brandon Guffey 在致國會的信中寫道：「我同意不要過度監管，但聯邦政府無權剝奪我保護選民的權利。」超過 50 位共和黨州議員聯署了這封信，德州、猶他州、南卡的共和黨人都在抵抗白宮的 AI 政策方向。這場爭論歸根結底只有一個問題，誰有權利來管 AI。 從行政命令到立法藍圖 要理解這份框架的份量，得先回到 2025 年 12 月。Trump
AI 正在把跨界探索的門檻壓到前所未有的低。以前一個工程師想學設計，要花好幾年培養眼力和手感。現在有了 AI 的輔助，這件事可以壓縮到幾個月。Neethan Wu 的故事就是一個很具體的例子。 三個月前，他完全不會做 UI 設計，像素、間距、字型、配色這些東西，他沒有碰過。他之前在 TikTok 和 Amazon 當工程師，寫程式是強項，設計完全空白。三個月後，他每週都在交付可上線的設計成品，品質不是那種一眼看出 AI 做的粗糙感。 他寫了一篇文章叫「Design Without Designing」，記錄他怎麼組裝了一套稱為「harness」的三層系統，把 AI Agent 變成自己的設計團隊。以下是他的探索過程和心得。 第一層：Skills（專業知識） Skills 是安裝到 AI
2004 年，一個部落客和一個 17 歲的天才一起做了一個純文字格式。 部落客叫 John Gruber，2002 年他做了一個在當時看起來完全不理性的決定：把自己的線上事業全部押在兩個東西上，蘋果和部落格。Anil Dash（Movable Type 的早期團隊成員，也是 Gruber 的朋友）後來回憶說，2002 年的蘋果才剛從瀕死邊緣走回來，幾乎沒有人在固定報導蘋果，更不用說「只寫蘋果」。當時連「科技新聞」這個領域都還不太存在，寫部落格的人也寥寥無幾。 第一台支援 Windows 的 iPod 剛推出，iPhone 還要再等五年。但 Gruber 就是把所有籌碼押在了 Daring Fireball 上，一個專寫蘋果的個人部落格。從那之後，蘋果的股價漲了大約 120,000%，而 Gruber
翻譯說明：本文翻譯自 Anthropic 工程師 Thariq Shihipar（@trq212）的文章 Lessons from Building Claude Code: How We Use Skills。Thariq 是 Claude Code 團隊的成員，這篇文章分享了 Anthropic 內部使用 Skills 的實戰經驗。翻譯由 Fox 完成，所有觀點與建議均為原作者立場。 Skills 已經成為 Claude Code 中最常被使用的擴充機制之一。它們靈活、容易製作、也容易分發。 但這種靈活性也讓人很難判斷什麼做法最好。哪些類型的 Skills 值得做？寫好一個 Skill 的祕訣是什麼？什麼時候該分享給其他人？ 我們在 Anthropic 內部大量使用
Jeff Kaplan（暴雪玩家圈的「姐夫」）在 Lex Fridman 的 Podcast 上說了一句話，大意是：「我覺得魔獸世界成功的一大原因，是我們根本不知道自己在做什麼。」 這句話出自一個在暴雪（Blizzard）待了 19 年、先後主導魔獸世界（World of Warcraft，簡稱 WoW）和鬥陣特攻（Overwatch）兩款史上最具影響力遊戲的人。他 2002 年進暴雪的時候年薪 35,000 美元，職稱是初階遊戲設計師。他 2021 年離開的時候，鬥陣特攻全球玩家超過 5,000 萬。現在他帶著 34 個人的小工作室，在做一款叫 The Legend of California 的新遊戲。
去年 GTC，Jensen Huang 站在同一個舞台上說，AI 基礎設施到 2026 年底的累計營收將達到 5,000 億美元。 一年後的 GTC 2026，他把這個數字改成了 1 兆美元，時間拉到 2027 年，直接翻倍。 NVIDIA 本季營收約 780 億美元，年增 77%，連續 11 季成長超過 55%。市值 4.5 兆美元，全球最高。光是 AWS 一家就要部署超過 100 萬顆 NVIDIA GPU。過去一年，AI 原生新創公司拿到了 1,500 億美元的創投資金，
「中國對澳洲的唯一興趣，是澳洲的牛肉、水果、穀物，還有礦產和教育機會。所以我希望看到你們的總理 Albanese，能夠成功地把澳洲的龍蝦賣到中國。」 這是高志凱在 60 Minutes Australia 的鏡頭前，對著澳洲觀眾說的話。高志凱曾任鄧小平的英文翻譯，後來經季辛吉（Henry Kissinger）推薦進入耶魯法學院，在摩根士丹利、匯豐、麥格理等國際機構任職多年，現任中國與全球化智庫（CCG）副主任。他是中國在西方媒體上最活躍的官方聲音之一。 但他接著說：「如果中國想用武力拿下台灣，我們今晚就能做到。世界上沒有任何國家、任何力量擋得住中國。」 然後他對著鏡頭展示中國最新的人形機器人，做武術、翻牆，展現超越人類的敏捷性。「如果你有軍事頭腦，你可以想像這些機器人用在軍事上會是什麼樣子。它們比世界上任何東西都更精密、更敏捷、更具適應力。這給了你和中國合作的理由，而不是試圖猜忌中國。因為中國不會被削弱，中國不會被欺負。」 這段話在 60 Minutes 播出的時候，澳洲剛花了超過 30
2025 年，AI 讓懂得使用它的人生產力提高了 10 倍，寫程式碼的速度、做簡報的效率、產出研究報告的時間都大幅壓縮，但如果你去看這些人所屬的公司，幾乎沒有任何一家因此變得 10 倍有價值。 Hebbia 創辦人 George Sivulka 最近在 a16z 電子報上發了一篇長文回答這個問題，標題本身就是答案：「高生產力的個人，不等於高生產力的公司。」（Productive Individuals Don't Make Productive Firms） Sivulka 在 Stanford 拿了數學學士和應用物理碩士，23 歲時從電機工程博士班輟學創業，Peter Thiel 公開稱他為「神童」（wunderkind）。Hebbia 是一家專注企業級 AI 的公司，做的是大規模文件分析和知識萃取，主要服務金融機構，超過四成全球最大資產管理公司是客戶，包括
2026 年 3 月 10 日，內政部公布了 2 月份的人口統計，台灣單月新生兒首次跌破 7,000 人，只有 6,523 人，比去年同月暴跌 37.3%，總人口已經連續 26 個月負成長。 這兩天剛好看到 YouTube 頻道 Max Fisher 的影片《How China blew up its own future》，講的是中國如何親手引爆自己的人口定時炸彈。以下主要內容引用自該影片，並結合 2025-2026 年最新公開資料與多家研究機構報告整理撰寫。看完以後忍不住想比較一下，到底台灣跟中國哪個會先因為生不出小孩而亡國？所以有補充一些台灣的數據以供參考。 當國家開始催你生小孩 抖音上最近有一支短劇在中國瘋傳，畫面裡一個穿制服的男人自稱是「國家生育鼓勵辦公室」的官員，對著一個年輕男生破口大罵，
紅杉資本（Sequoia Capital）合夥人 Julien Bek 最近發了一篇文章，標題叫「Services: The New Software」，把自己的投資論文攤開來寫成一篇公開文章，而且最後一行直接附上他的 email，寫著「如果你正在做這件事，聯繫我」，這可能是公開畫了一張藏寶圖。 Bek 的核心論點可以用一個數據來理解，Anthropic 的數據顯示，軟體工程佔了所有 AI 工具使用量的一半以上，其他每一個職業都還在個位數。為什麼軟體工程跑在最前面？因為寫程式這件事的本質，絕大部分是智力工作（intelligence），AI 天生擅長，問題來了，每一個行業都該問自己：你的工作裡，智力和判斷的比例是多少？ 智力 vs 判斷：紅杉怎麼決定要投誰 Bek 在文章裡把所有工作拆成兩個成分，智力（intelligence）和判斷（judgement），這個區分方式看似簡單，卻是他篩選投資標的的核心濾鏡。 智力指的是有規則可循的任務，
2026 年 2 月 28 日凌晨，美國中央司令部啟動 Operation Epic Fury，聯合以色列的 Operation Roaring Lion，對伊朗發動大規模軍事行動。大多數人記住的畫面是戰斧巡弋飛彈劃過夜空，F-35 投下精準導引彈藥，首日打擊超過 1,000 個目標。 但這些畫面記錄的，都是第二幕。 參謀長聯席會議主席 Dan Caine 空軍上將事後揭露了一個被多數媒體忽略的細節，第一批進場的是美國太空司令部（U.S. SPACECOM）和美國網路司令部（U.S. CYBERCOM），在任何動能武器發射之前就已經開始行動。Caine 說：「第一批行動者是太空司令部和網路司令部，疊加非動能效果，瓦解並削弱伊朗的偵測、通訊和回應能力。」 在第一枚戰斧飛彈發射之前，伊朗的防空雷達已經被軟體致盲，革命衛隊的指揮通訊已經被切斷，一款 500 萬用戶的禱告 App
全世界最聰明的科學家，有將近一半的時間不是在做科學。 他們在寫計畫書。美國國家衛生研究院（NIH）每年收到超過 8 萬份研究經費申請，通過率大約 20%，每五位教授花幾個月準備的計畫只有一位拿得到錢，其他人明年重來，就算拿到了也只有 3 到 5 年的保障，期限到了又得重新申請。 多項研究估計，美國教授平均花 30% 到 50% 的工作時間在申請、管理和報告經費上。如果你是一位基因工程學家，你花在填表格的時間可能跟做實驗差不多。 2021 年底，三個人決定做一場 6.5 億美元的實驗。他們創辦了 Arc Institute，告訴科學家一句話：「不用寫計畫書，去做你認為最重要的研究。」 四年後的成績單足以說明一切。兩篇同日登上《自然》（Nature）期刊的基因編輯突破、Forbes 2024 年五大醫學突破之一，以及一個能讀懂地球上超過 10 萬種生物